Comment une mission embarquée a remplacé les exports ERP fragmentés par un système de production achats — 50 M€ de dépenses visibles dans un seul tableau de bord, 373 fournisseurs scorés pour le M&A.
Un industriel européen de taille intermédiaire savait qu’il dépensait des sommes importantes auprès de centaines de fournisseurs, sans jamais avoir de vision d’ensemble. Son ERP contenait les données, mais en extraire une information exploitable demandait des exports manuels, des acrobaties sur Excel et des heures de travail d’analyste. Il lui fallait un référentiel unique pour ses décisions d’achats et une base pour le sourcing de fournisseurs dans le cadre de sa stratégie de croissance externe.
Contexte client
Cet industriel opère dans un secteur concurrentiel, avec une base fournisseurs qui couvre matières premières et services. Avec un montant annuel d’achats supérieur à 50 M€ réparti sur des centaines de fournisseurs, l’équipe achats devait à la fois tenir les coûts, gérer les relations fournisseurs et soutenir la stratégie de croissance externe — rien de cela n’était possible sans visibilité.
La direction voulait des réponses à des questions simples. Qui sont nos principaux fournisseurs ? Où les dépenses sont-elles concentrées ? Avec lesquels devrions-nous parler rachat ? L’ERP contenait les données transactionnelles, mais personne ne pouvait y accéder facilement.
Défis
- Données ERP fragmentées : informations fournisseurs dispersées dans plusieurs modules ERP, avec des conventions de nommage incohérentes et des doublons.
- Absence d’analytics achats : la finance pouvait restituer les dépenses par centre de coût, mais les achats n’avaient aucune visibilité sur la concentration fournisseurs, la répartition par catégorie ou les tendances.
- Suivi fournisseurs manuel : les chargés de comptes tenaient leurs propres fichiers Excel pour suivre les relations fournisseurs, avec des silos de données et des conflits de versions à la clé.
- Angles morts M&A : l’entreprise cherchait activement des cibles d’acquisition dans sa base fournisseurs, sans moyen systématique pour les identifier, les qualifier ou les scorer.
Solution
Je me suis embarqué avec l’équipe pour construire un système complet d’intelligence achats :
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Intégration ERP — base de données : j’ai construit des pipelines automatisés pour extraire, transformer et charger les données fournisseurs et transactions depuis SAP vers un data warehouse PostgreSQL propre. Le processus tourne selon un planning et garde la couche analytique à jour.
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Normalisation du référentiel fournisseurs : j’ai créé des algorithmes de matching pour dédupliquer les fournisseurs, standardiser les noms et relier les entités liées à travers les enregistrements ERP fragmentés.
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Tableaux de bord interactifs : j’ai déployé des dashboards construits avec ToolJet, qui donnent aux équipes achats et finance une visibilité en temps réel sur les dépenses par fournisseur, catégorie, géographie et période.
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Enrichissement des cibles M&A : j’ai intégré des sources de données externes pour enrichir les fiches fournisseurs avec des informations entreprise, financières et sectorielles, et construit un modèle de scoring pour classer les fournisseurs comme cibles d’acquisition potentielles.
Résultats
- 100 % de précision : la validation automatisée garantit que chaque enregistrement concorde entre l’ERP et le système analytique.
- 50 M€ de dépenses visibles : vue complète et en temps réel de tous les achats dans un seul tableau de bord.
- Vue fournisseur unifiée : une fiche de référence par fournisseur, sans confusion de doublons ni données incohérentes.
- 373 cibles d’acquisition scorées : l’équipe M&A a reçu une liste priorisée de candidats à l’acquisition parmi les fournisseurs, dont 155 qualifiés comme cibles prioritaires.
- Équipe autonome : les analystes de l’entreprise maintiennent et étendent désormais le système en autonomie, avec la documentation et la formation nécessaires.
Cette étude de cas décrit une mission réelle. Les détails du client ont été anonymisés pour protéger la confidentialité.